Demo Lab — SKU-heavy retail scenario
示範中心：以零售場景展示營運自動化的標準模式
以下互動示範以 SKU 密集的零售資料展示工作流程模式。 示範重點不是零售本身，而是每個 FlowMerchAI 系統共用的標準模式： Input → Structure → Review → Approve → Execute → Log → Alert。 相同模式可應用於價目表、報價、工單、客服訊息、文件處理及跨系統資料更新。
This demo uses SKU-heavy retail data to demonstrate the workflow pattern. Other industries are not fully demonstrated yet. All external system actions are simulated — no real systems are written to.
標準模式 The standard pattern
Input → Structure → Review → Approve → Execute → Log → Alert
輸入
Input
電郵、文件、網址、系統數據
整理
Structure
自動轉為結構化資料
覆核
Review
信心度評分與警告提示
審批
Approve
人工批核，系統不自行行動
執行
Execute
批核後才更新外部系統
紀錄
Log
每項操作寫入審計紀錄
提醒
Alert
錯誤分級記錄，異常即時可見
示範中的「執行」步驟（發佈產品、更新價格）均為模擬操作，用以展示流程 — 正式系統才會接入真實 ERP、CRM、網店平台、試算表或內部管理系統，且同樣必須經人工批核。
互動示範 Try the demos
資料抽取與發佈自動化
SpeedList非結構化產品文字 → 結構化資料 → 人工批核 → 模擬同步至 ERP / CRM / 網店平台或內部管理系統
開啟示範 →
數據監測與審批自動化
PriceRadar每日自動比對市場數據 → 建議與風險旗標 → 人工批核 → 模擬更新價格
開啟示範 →
審批中心
標準元件所有待執行動作集中一個隊列，逐項批核或拒絕
開啟示範 →
系統紀錄
標準元件審計紀錄與錯誤紀錄 — 由誰、於何時、更改了甚麼
開啟示範 →
每日報告
標準元件分散的營運數據自動整合為一份管理層報告
開啟示範 →
建議示範路線（約 5 分鐘）
- 於「資料抽取與發佈自動化」貼上示範範例 → 查看結構化結果與信心度 → 批核並模擬發佈
- 於「數據監測與審批自動化」批核一項建議、拒絕一項建議
- 開啟「系統紀錄」— 剛才每一個動作都已自動記錄
- 開啟「每日報告」— 決定已反映於管理層報告內
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